Binaların deprem güvenliğini fotoğrafla analiz eden yapay zeka uygulaması tanıtıldı. Uygulama, zemin sınıfı ve geometrik zayıflıkları 15 dakikada raporluyor.
Binaların deprem güvenliğini fotoğraflar üzerinden analiz eden yeni bir yapay zeka uygulaması geliştirildi. Uygulama, vatandaşların oturdukları veya kiralamayı düşündükleri yapıların zemin sınıfını ve olası geometrik zayıflıklarını belirlemeyi hedefliyor.
BEUN Teknoloji Transfer Ofisi tarafından geliştirilen platform, vatandaşların yapı okuryazarlığını artırmak amacıyla yola çıktı. Proje koordinatörü Kutoğlu, vatandaşların yapıların depremsellik seviyesi ve güvenliği hakkında bilgiye ulaşmakta zorlandığını belirtti. Yapıların dışarıdan görülebilecek zayıflıklarını tespit etmek için uluslararası ‘FEMA 154’ standardından yararlanıldığını aktardı.
Uygulama sayesinde kullanıcılar, binalarının en az bir fotoğrafını ve konumunu sisteme yükleyebiliyor. Yapay zeka, bu verileri kullanarak binanın zemin sınıfını ve depreme karşı geometrik zayıflıklarını analiz ediyor. Kısa kolon, yumuşak kat, çıkma veya geri yaslama gibi unsurlar, beton kalitesi yüksek olsa dahi binayı depremlere karşı zayıf hale getirebiliyor. Geliştirilen yazılım, bu tür zayıflıkları ve güçlü yönleri analiz ederek kullanıcılara sunuyor.
Kullanıcılar, ‘yapianaliz.beun.edu.tr’ adresinden hesap oluşturarak uygulamaya erişebiliyor. Yüklenen konum ve fotoğraf bilgilerine dayanarak hazırlanan raporlar, ortalama 10-15 dakika içinde hem sistemdeki hesaplara hem de e-posta adreslerine iletiliyor.
6 Şubat 2023’teki Kahramanmaraş merkezli depremlerde yıkılan yeni binaların yanı sıra ayakta kalan eski yapıların varlığına dikkat çeken Kutoğlu, beton kalitesinin önemine vurgu yaparken, binaların geometrik yapısındaki düzensizliklerin de önemli bir zayıflık unsuru olduğunu belirtti. Geniş çıkmalar, geri yaslamalar ve katlardaki düzensizlikler, binaların dayanıklılığını olumsuz etkileyebiliyor.
